隨著網(wǎng)上訂貨軟件的興起，批發(fā)的價格已經(jīng)赤裸裸地擺在了消費者的眼前，受到直接沖擊的就是線下實體批發(fā)商了，下游銷貨流轉(zhuǎn)不暢，最終影響了上游的實體批發(fā)行業(yè)，傳統(tǒng)批發(fā)行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級的情況已經(jīng)在所難免了。

批發(fā)行業(yè)的痛點

1、信息化程度很低，銷售協(xié)同性差

對于許多線下批發(fā)的批發(fā)商來說，他們一直習(xí)慣了傳統(tǒng)的批發(fā)模式，不管訂單大小，大多仍采用手動抄寫的記錄方式，如果碰到打電話訂貨下單的客戶，則很容易出現(xiàn)忘記發(fā)貨、漏收貨款等問題。傳統(tǒng)批發(fā)行業(yè)在信息化管理銷售上投入力度低，從而導(dǎo)致銷售的協(xié)同性變差，從而小至客戶流失，大則至賬目混亂，面臨倒閉。

2、“線上+線下”融合緩慢，導(dǎo)致成本無法轉(zhuǎn)系

現(xiàn)如今，隨著手機(jī)、電腦的興起，批發(fā)行業(yè)也迎來了移動時代。許多批發(fā)商戶還沒有接觸過網(wǎng)上訂貨軟件，甚至連電腦可能都沒有。這里不難看出，在客流量越來越少、資金越來越高的經(jīng)營環(huán)境下，大多數(shù)商戶還沒有從傳統(tǒng)的經(jīng)營思想中組出來，更談不上運用互聯(lián)網(wǎng)的方式進(jìn)行銷售管理了。

當(dāng)然除了市場的客觀原因，許多商家對自己客戶的喜好、動態(tài)也不是很了解，信息的不對稱使商家的營銷處于不利地位。不能做到知己知彼，怎能百戰(zhàn)百勝呢？不用急，好生意智能數(shù)據(jù)分析，讓你對客戶狀態(tài)了如指掌!

好生意通過全面的數(shù)據(jù)分析，對每一個客戶進(jìn)行畫像，幫助商家能夠更加完整準(zhǔn)確的了解客戶，同時提供相應(yīng)的指導(dǎo)意見，幫助商家高效決策，指導(dǎo)商家具體操作。

其中，客戶數(shù)據(jù)分析能更好地幫助商家推薦產(chǎn)品給用戶，它是基于客戶的交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)，通過特定分析模型，全程由系統(tǒng)自動進(jìn)行分析，不需要人為參與，直接給商家提供最終的分析結(jié)果。

?智能數(shù)據(jù)分析 深度了解客戶

1、客戶行為數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)推薦商品

好生意對一個客戶整體情況進(jìn)行刻畫，其中包括合作時間、最近一次交易;近1個月、近3個月、近1年的交易情況和銷售趨勢、應(yīng)收情況;以及客戶對商品和喜好情況進(jìn)行統(tǒng)計、分析。通過這些數(shù)據(jù)，商家可以對自己客戶精準(zhǔn)推薦商品。

??2、依靠貢獻(xiàn)度對客戶進(jìn)行等級分類

貢獻(xiàn)度主要從銷售收入、銷售毛利2個角度進(jìn)行分析。了解客戶貢獻(xiàn)度大小，找出一段時間內(nèi)貢獻(xiàn)度高或低的企業(yè)，其中包括(高收入分析、低收入分析、高毛利分析、低毛利分析)4個分析角度，分析之后，可以對各個客戶群體進(jìn)行等級分類。

??3、客戶忠誠度智能分析

了解客戶與企業(yè)的業(yè)務(wù)往來頻繁度，交易次數(shù)越高的企業(yè)，說明客戶與商家的關(guān)系越緊密，忠誠度越高。高頻交易的客戶都是對企業(yè)有較高依賴度的客戶，應(yīng)該給予更多關(guān)注。

?智能營銷，增加老客戶粘度

1、客戶專屬批發(fā)價格，維護(hù)簡單

系統(tǒng)根據(jù)客戶價格屬性，自動顯示客戶專屬批發(fā)價格

??2、快速推薦分享，助力智能營銷

客戶在旺鋪就可以瀏覽所有商品，新商品，暢銷品一鍵分享推送給對應(yīng)的客戶。通過客戶等級，分組設(shè)定價格(最多支持一客一價)，讓老客戶感到不同的待遇;老客戶慢慢適應(yīng)了在線選購下單，服務(wù)起來越來越方便。